無人值守停車系統 瞄準停車場管理痛點
2020-10-12
在并不太遠的過去,停車場還是卡識別+人工收現金的模式。入場要取卡,如果車停得離取卡機遠一些,取卡就是一個很艱難、很危險的工作了,當時因為取卡這個動作出過幾條人命,嚇得很多停車場專門安排人站在入口幫車主取卡,也嚇得德立云趕緊往車牌識別模式轉移。出場要靠人工收回卡片、收取現金并找零。有的停車場給臨時車用的不是卡是紙票,邏輯上和卡識別是一樣的。
過去場內車位引導的主流技術是超聲波探測,在每一個車位上放一個超聲波探測器和一個紅綠燈。它的主要缺陷是不能提供車位反查、場景錄像,另外超聲波探測器本身是一種短命的元器件,大量探頭在2年后就不能正常工作。
所以在過去,受制于技術水平,確實很難滿足大體量的機場停車管理需求。機場停車管理不僅是體量大,具體的運維需求也遠比普通停車場復雜。那時一些停車管理的痛點,大致有:設備投入大、人員投入大、上崗難度大、系統操作難、系統維護難、進場緩慢、出口緩慢、算費異議、資金流失.....就是在這類需求的鞭策下,德立云的無人值守停車場管理系統出世了。
首先,出入口的設備高度集成、造型簡約,避免了過渡的設備投入。固定車能直接通過車牌識別進場、出場;有牌臨時車可以直接通過車牌識別進場,在出場前可以提前付費或者簽約無感扣費協議,到了出口也可以通過車牌識別直接出場;不可避免的,有的有牌臨時車到了出口還需要付費,系統會提示車主用手機掃描LCD屏上的訂單二維碼,直接進入當前車輛的停車費的交易訂單,掃碼付費后就能直接出場;特殊對待無牌臨時車,系統提示無牌車車主在入口取票機上取紙票,票上有個二維碼,離場時到出口掃碼機掃一下入場票,由此完成算費。
其次,場內車位引導系統也非常簡潔高效。在車道中間上方裝一排橋架,固定一串高清視頻探測器,每個探測器可以探測旁邊車位,如果車位被占用這邊紅燈,否則就是綠燈。
無人值守停車系統采用識別分析技術,對海量的原始圖片和視頻做深度學習,不斷提升識別準確率,現在已經做到了百分之九十九點九幾的正確率,有力地支持了停車場的無人化運營。