智慧停車成主流方式，離不開車牌識別系統
2017-07-20
隨著人工智能市場的火熱，各個產業都在想著如何變革，首先受到沖擊的就是安防行業。目前，停車難問題是非常重視的一個問題，人工智能進入停車行業，演變出來的就是智慧停車了，而車牌識別技術作為智慧停車最重要的一環，前景也是不可估量的。
針對停車產業的痛點，國內各知名停車場生產廠商也紛紛提出了各項有利于停車場管理的解決方案，例如車位引導系統、尋車導向系統、車牌識別系統、云停車、ETC電子收費系統、立體車庫等各項方案措施。其中車牌識別系統是各項系統得以實現的基礎，車牌照是全世界唯一對車輛身份識別的標記，只有快速、準確的對車牌牌進行識別，才是其他各項停車場管理得以實現的前提。
車牌識別系統未來前景廣闊，但也離不開三大要素：
一、識別率
一個車牌識別系統是否實用，最重要的指標是識別率。國際交通技術部門做過專門的識別率指標論述，要求是24小時全天候全牌正確識別率85%-95%。為了測試一個車牌識別系統識別率，需要將該系統安裝在一個實際應用環境中，全天候運行24小時以上，采集至少1000輛自然車流通行時的車牌照進行識別，并且需要將車輛牌照圖像和識別結果存儲下來，以便調取查看。然后，還需要得到實際通過的車輛圖像以及正確的人工識別結果。
二、識別速度
識別速度決定了一個車牌識別系統是否能夠滿足實時實際應用的要求。一個識別率很高的系統，如果需要幾秒鐘，甚至幾分鐘才能識別出結果，那么這個系統就會因為滿足不了實際應用中的實時要求而毫無實用意義。例如，在高速公路收費中車牌識別應用的作用之一是減少通行時間，速度是這一類應用里減少通行時間、避免車道堵車的有力保障。
三、后臺管理
一個車牌識別系統的后臺管理體系，決定了這個車牌識別系統是否好用。必須清楚地認識到重要的一點是識別率達到100%是不可能的，因為車牌照污損、模糊、遮擋，或者天氣也許很糟(下雪﹑冰雹﹑大霧等等)，有一個很好的后臺管理，可以很大程度上應對這些情況。
車牌識別的技術在安防行業的應用由來已久，技術相對成熟，人工智能的應用提高了車牌識別的準確率。而對于車牌識別算法的廠家來說，如何延伸對目標車輛的識別范圍，實現更精確的識別是市場所需。近年來，車牌識別在高速公路車輛管理中得到廣泛應用，電子收費(ETC)系統中，也是結合DSRC技術識別車輛身份的主要手段，未來也將會對車牌識別技術更好的延伸，更好的服務人們。
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